Posició: Enginyer/a
Ubicació: Barcelona (Espanya)
Tipus de Contracte: Indefinit
Jornada: Jornada completa
Sector: Farmacèutica i biofarmacèutica
Vacants: 1
Salari: 50000/56000€ Brut/anyDisciplina: I+D
Modalitat de treball: HíbridaBARCELONA ACTIVA gestiona ofertes d'empreses que necessiten cobrir vacants de personal. Les posicions que es publiquen no són per a Barcelona Activa. NOMÉS ES TINDRAN EN COMPTE LES CANDIDATURES QUE ARRIBIN PER AQUEST CANAL. El Servei de Cerca de Treballadors/es s'adreça a aquelles empreses del territori que necessiten incorporar nous professionals als seus equips i ofereix suport en la identificació de les vacants, el reclutament de personal i la preselecció de candidatures que s'ajustin als perfils sol·licitats.
Somos una empresa biotecnológica centrada en el desarrollo de soluciones genómicas innovadoras para la medicina de precisión en oncología. Estamos buscando un/a BIOINFORMÁTICO/A para unirse a nosotros.
La persona seleccionada se incorporará al equipo para trabajar en el análisis de datos genómicos en pacientes con cáncer. Su principal responsabilidad será analizar e interpretar datos genómicos mediante modelos estadísticos avanzados, algoritmos de machine learning y otras técnicas computacionales punteras.
Una parte esencial del rol será la utilización de plataformas de computación en la nube (especialmente AWS) para asegurar un análisis escalable, eficiente y reproducible. Además, será responsable de la gestión, organización y mantenimiento de los datos mediante las bases de datos internas de la empresa.
El perfil formará parte de proyectos desafiantes con impacto directo en el desarrollo de herramientas genómicas para su futura aplicación en la práctica clínica.
Formación académica:
Grado en Ciencias de la Vida, Bioinformática o Informática
Máster oficial y/o Doctorado en Bioinformática o área relacionada
Experiencia mínima:
Más de 3 años en análisis de datos genómicos en el ámbito biomédico
Conocimientos técnicos:
Programación en R, Python, C, C++ u otros lenguajes
Experiencia en AWS u otras plataformas cloud
Desarrollo e implementación de algoritmos y/o pipelines computacionales
Uso de workflows contenedorizados y lenguajes como Nextflow o Snakemake
Aplicación de modelos estadísticos y machine learning
Conocimientos en análisis e integración de datos ómicos
Familiaridad con requisitos regulatorios para productos biotecnológicos
Conocimiento del ámbito oncológico
Idiomas:
Castellano: muy avanzado
Inglés: muy avanzado
Competencias clave:
Pensamiento analítico y orientación a resultados
Organización y planificación
Capacidad de trabajo en equipo y cooperación
Flexibilidad y gestión del cambio
Iniciativa y compromiso
Networking y comunicación digital
Atención al detalle y calidad
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